Read the Official Description


Моделите, математиката, статистиката, данните и алгоритмите са основите на нашия цифров свят. Изчислителните методи и математическият анализ се използват все по-често за симулация, прогнозиране, оценка на данни, анализ, оценка на риска, развитие и оптимизация в почти всички области на науката.

Докторатът в "Компютърна математика и науки за вземане на решения" има за цел да предложи на студентите солидни умения по Компютърна математика, Компютърна физика, Научни изчисления, Статистика, Решения, Оптимизация, Машинно обучение, както и интердисциплинарен поглед върху Приложна математика, несигурност. Програмата дава солидна теоретична и изчислителна основа за научни изследвания на високо ниво в университетите, международните научноизследователски институции и индустрията.

Този международен доктор се организира съвместно с Института по компютърни науки (ICS) на Университета дела Свизера Италиа (USI). Той също така е мултидисциплинарен доктор. програма с факултет от катедрите по математика, физика, компютърно инженерство, политически науки на UniPV и фондация Мондино IRCCS, Институт IMATI-CNR и Национален институт по ядрена физика (INFN).

Потенциални докторанти студентите със силен математически произход и желание за теоретични и приложни изследвания в областите Компютърна математика и физика, Научни изчисления, Решения на науката и Оперативни изследвания, Статистика, Оптимизация, се насърчават да кандидатстват.


Научни области

  • Изчислителна математика: теоретични и изчислителни инструменти за приложни науки и инженерство
  • Научни изчисления: алгоритми за непрекъснати и дискретни математически модели, паралелни и разпределени изчисления, цифрова симулация
  • Числен анализ: числени методи за обикновени и частични диференциални уравнения, сближаване на данни и функции, цифрова линейна алгебра
  • Математически анализ и моделиране: обикновени и частични диференциални уравнения, функционален анализ, вариационни модели и методи, смятане на вариации
  • Биоматематика: математическо и числено моделиране в биология, физиология и невронауки
  • Математическа физика: кинетична теория, гранулирана среда, статистическа механика, дифузионни уравнения, хиперболични системи, социално-икономическо моделиране
  • Компютърна физика: математически и изчислителни методи в елементарната физика на елементарните частици и високоенергийната енергия, методите на Монте Карло, квантовата изчислителна техника
  • Биофизика: биофизични модели и методи на Монте Карло в радиотерапията и хантерапията
  • Компютърна статистика: многовариантна статистика, анализ на данните, Bayesian статистика, аналитични модели за големи данни и науки за данни
  • Решения на науките: решения, модели, решение при несигурност, теория на риска, теория на игрите
  • Оптимизация и оперативни изследвания: Методи и алгоритми за оптимизация, изпъкнало, цяло число, квадратично и нелинейно програмиране, Теория на управлението
  • Машинно и статистическо обучение, дълбоко изучаване на големи данни за анализ, Bio Data Science


обучение

3-годишната докторска степен Програмата е организирана в една и половина година курсове и семинари, последвани от една година и половина от изследователската дейност, водеща до докторска дисертация. Мултидисциплинарен обмен с други дипломирани програми в докторантурата училищата в Павия, USI Lugano и другите участващи институти и международни партньори също се насърчават.

Перспективните студенти следват персонализирана програма, като избират както основни, така и специализирани курсове в областта си на интерес и провеждат оригинални изследвания под ръководството на член на факултета.

Факултетът по докторантура в "Компютърна математика и науки за вземане на решения" включва международно известни учени в областите Компютърна математика, физика, статистика и науки за вземане на решения.


Кариерни възможности

Основните възможности за кариера, предлагани от докторантите в областта на компютърната математика и науката за решения са кариери в университети и в публични и частни изследователски институции както в Италия, така и в чужбина; заетост в отраслите за извършване на изследвания, моделиране, анализ на данни и др .; работа с фирми за консултации и информационни технологии; статистически и финансови консултантски дейности; банки и застрахователни компании


Теми за изпити

Няма писмен тест.

Допускането до програмата се основава на:

1 квалификации:

  • а) изследователски проект (максимум 2000 думи)
  • б) изпити (с оценки), преминали по време на степента на кандидата
  • в) 1 справочно писмо
  • г) резюме на магистърската теза, ако има такава (максимум 1000 думи), публикации и предварителни печатни материали
  • д) автобиография

Предоставената тук информация не заменя разпоредбите на поканата за представяне на кандидатури. Моля прочетете внимателно разговора и евентуалните му допълнения:

Наръчник за кандидатите и често задавани въпроси


Проекти

  • Прилагане на физически и числени методи към количествения анализ на финансовите данни
  • Методи на граничните елементи за разсейване на вълни от фракталите
  • Компютърен оптимален транспорт
  • Дълбоко генеративни модели за идентификация на лица
  • От местни решения до глобални въздействия: дифузии върху насочени големи мрежи
  • Kinetic и Fokker-Planck уравнения, моделиращи социално-икономически феномени в много-агентни системи
  • M2M2M: микроскопско до мезоскопично до макроскопично моделиране и методи и приложение в науките за живота
  • Числено моделиране в изчислителната кардиология: вентрикуларна аритмогенеза и явления за връщане
  • Отворено разпознаване на лица
  • Симулации на клетки, базирани на частици, в областта на здравето и болестите (рак)
  • Методи за разлагане на мащабируеми домени за частични диференциални уравнения
  • Симулации на клетъчна смърт и увреждане на хромозомите при туморна рандотерапия


Такса за участие

Размерът на таксата за участие за академичната година е 156.00 евро. Тази сума включва:

Регионален данък за правото на обучение: € 140

Печат на таксата: 16,00 евро.

Моля, имайте предвид, че през следващите години сумата на таксата за записване може да се промени поради решение на Административния съвет.


Доцент доктор. стипендия

Около 1200 евро / месец нето (10% повече бюджет за изследвания за II и III години)

Program taught in:
Английски
Last updated June 26, 2018
Този курс е
Start Date
окт. 1, 2019
Duration
Full-time
Price
156 EUR
Размерът на таксата за участие за академичната година е 156.00 евро.
Deadline
By locations
By date
Start Date
окт. 1, 2019
End Date
септ. 30, 2022
Application deadline
Start Date
окт. 2019
End Date
септ. 30, 2021
Application deadline

окт. 1, 2019

Location
Application deadline
End Date
септ. 30, 2021
Application deadline
End Date
септ. 30, 2022