Киберсигурност Съединени Американски Щати - Програми Киберсигурност Съединени Американски Щати

Киберсигурност Съединени Американски Щати - Програми Киберсигурност Съединени Американски Щати

Киберсигурност

В р е докторска степен, специално наречена "доктор по философия " степен. Това е подвеждащо, тъй като докторанти титулярите не са непременно философи (освен ако те заслужиха степен по философия!). Това заяви, докторанти получатели са в състояние да участват в мисловни експерименти, причината за проблемите, и решаване на проблеми в сложни начини.

Съединените щати на Америка е голяма държава в Северна Америка, често наричан "USA ", на "САЩ ", на "САЩ ", "Америка ", или просто "на членки ". Американските колежи се финансират от "обучение " за сметка на студента, което често е доста скъпо, много често достигащи до десетки хиляди долара на година.

Киберсигурност Съединени Американски Щати - Запишете се за докторантура Съединени Американски Щати. Всичката информация за програмите. Контактирайте университетите в Съединени Американски Щати тук!

Научете повече

д-р анализи и данни науката

Kennesaw State University
Campus Редовна форма September 2017 Съединени Американски Щати Kennesaw

Нашият доктор програма е традиционна и иновативен - прилага и теоретична, доктор за 21-ви век. Реалния свят заявление, с реални данни, управлява учебния процес нашия студент. Обърнете поглед към някои от най-интересните констатации нашите студенти са разкрити, тъй като те се прилагат наученото. [+]

. Real-World Application Възрастта на Големи данни е тук. Технологичният напредък през последния век са създали трилиони точки на данни. Предизвикателството за организации, е как да превърне всичките си данни в полезна информация. Хората, които имат умението да се управлява анализират и предоставят прозрения за вземане на решения са в голямо търсене. Наш Ph.D. Програма е традиционно и новаторски - прилага и теоретична, доктор за 21-ви век. Реалния свят заявление, с реални данни, управлява учебния процес нашия студент. Обърнете поглед към някои от най-интересните констатации нашите студенти са разкрити, тъй като те се прилагат наученото. Big Data - голяма промяна Big Data се променя не само начина, по който се вземат решения, но това е промяна на начина, по който мислим за нашето здраве, нашата транспорт, нашите финанси, нашите комуникации ... почти всеки аспект от живота ни. Превръщането на Big Data в смислена информация е двигателят, който задвижва откритие по биология, финансите, инженеринг, маркетинг, социология, химия и всичко между тях. The Ph.D. в Analytics и Data Science в Kennesaw State University е един модерен интердисциплинарен докторска програма, която запълва разделение между заявление и теория, между академичните среди и индустрията. Програмата се интегрира понятия от компютърни науки, математика и статистика с приложения в бизнес, здравеопазването, транспорта и публична политика, подготовката на следващото поколение на данни учените. Подобряване на процеса Използването на комбинация от Yelp мнения и данни на Twitter, с традиционни предсказуем променливи, KSU студенти са се подобрили процесите продажби прогнозиране в продължение на няколко фирми - малки и големи. Чрез минни ревюта Yelp, учениците са били в състояние да осигурят тези предприятия с неочаквани статистически данни за потребителите - като им помага да обслужва по-добре клиентите си. Нови прозрения Използването на данни, свързани със семейството ангажимент, физическо здраве, психичното перспектива и болести, този анализ доведе до разработването на нова сегментация таксономия, предоставяне на по-добри познания за специфичните нужди на устройства на лица, тъй като те възраст. по-добри стратегии Използването на този анализ, прозрения са разработени, свързани с това как напредък заболявания и се разпространява из човешка популация след природно бедствие, което води до по-добри стратегии за разпространение ваксинация и оптимално движение на консумативи и материали. Pattern Анализ Използването на този анализ, прозрения са разработени свързани с моделите на престъпления въз основа на метеорологични данни. В резултат на това, прогнози за времето биха могли да бъдат използвани, за да се допринесе за определяне на оптимални стратегии за правоприлагащите органи. Намирането Връзки Използването на данни, събрани от Министерството на транспорта на Бюрото от Транспорт Статистика САЩ, KSU студенти са били в състояние да определи кои фактори, причинени най-много закъснения при пътуване със самолет и използва тази информация, за да се намали времето за пътуване, когато лети в САЩ през последните три години. Данните също така се събира от US Energy Information Administration за да покаже възможните връзки между авиокомпания гориво и разхода на енергия и забавяне на самолетни и анулации. Тази информация може да се използва от авиокомпаниите да помогне при вземането на решения, когато времето и други смекчаващи обстоятелства правят отклоняване и отмяна на полети е необходимо. Осъществяване на въздействието Този анализ доведе до идентифицирането на най-добри практики, за да привлече, запази и осигури подкрепа за STEM образователни специалисти в цяла отделните подсектори дисциплини на химия, биология, математика и физика в K-12 училища. Въздействията включват повишаване ангажираността студент и ученик намерение да се запишат в тези дисциплини след дипломирането. През 2015 г. Националната научна фондация признава това изследване с финансиран награда да продължи развитието на стволови образователни идеи и най-добри практики. Иновации Анализ Вместо да се анализира структурирани данни от чист колони и редове от числа, подредени по електронни таблици, този нов алгоритъм за търсене позволява на изследователите да използват неструктурирани данни, като например тази, която съществува в имейл, туитове или текстове, например. Те също могат да извършват анализ на видео и аудио файлове. Учебен план Общата структура на KSU Ph.D. програма, включва три етапа: Етап 1: Pre-Програмните изисквания Етап 2: Курсова Етап 3: Проект Engagement и изследвания / Дисертация Студентите, които преследват докторска степен в Analytics и Data Science ще се изисква да вземе 48 часа курс, 6 часа от избираеми дисциплини, разпределени на четири години, дисертация за научни изследвания (12 часа минимум) и стажантски (12 часа минимум). Като цяло, тази степен е по-малко от 78 кредитни часа на курсове, стаж и дисертация. [-]