Програми Киберсигурност - Търсене на най-добрите програми по Киберсигурност тук! - Киберсигурност

Програми Киберсигурност - Търсене на най-добрите програми по Киберсигурност тук! - Киберсигурност

Киберсигурност

A Доктор по философия е академична степен, издавани от университетите. Също известен като докторска степен или докторска степен, той обикновено се смята за най-висока степен постижима и позволява на притежателя на степента да преподава на университетско ниво в тяхната същата област на обучение.

Какво е доктор по Cyber ​​Security? А д-р по Cyber ​​Security осигурява кандидати с фондация по компютърни науки като се фокусираме върху приложните изследвания, свързани с информационните технологии за сигурност. Техники в специализирани операции кибер са покрити, включително събиране на данни, софтуер за експлоатация, обратно инженерство, и зловреден код анализ. Курсова може да включва и програмиране, мрежова сигурност, сигурни операционни системи, софтуерно инженерство, както и софтуерен дизайн. Учениците научават за откриване на компютърните престъпления и защита на поверителната информация, запаметена в компютри и сървъри.

Завършилите с докторска степен по Cyber ​​Security се обучават по изследователски методи и да получат по-добро разбиране на кибер въпросите на сигурността. Тяхното решаване на проблеми и вземане на решения умения, тъй като те са свързани с работа по различни киберпрестъпления, са подобрени и студентите да се запознаят с теории, както и владеят, необходими за да се справят технологични и информационни приложения умения.

Цената на един доктор е предмет на политика на институцията, на страната на обучение, както и продължителността на програмата. Научете повече, като се свържат с признания офиса на университета, за да поиска повече информация, включително разходите по програмата.

Възможности за работа в кибернетичната сигурност са на разположение на академични институции, където могат да се впуснат в кариерата в преподаването и научните изследвания. Съществуват и други възможности за кариера в разузнаването, правоприлагането, и военни организации, както и в данни задвижване индустрии.Изследователи на частните индустриални фирми и федералните, щатските и местните държавни агенции и други работни места, които са на разположение. Необходими са и лидерите, мениджърите и политиците със знанията и опита, придобит от тази степен.

Онлайн изследвания предоставят изключителни възможности за образование и са достъпни за вас, независимо от местоположението си в света. Търсене на програма по-долу и се свържете директно с допускане офиса на училището по ваш избор чрез попълване на формуляра олово.

Научете повече

лекар на инженеринг - информационни технологии

Latvia University of Agriculture
Campus Редовна форма September 2017 Латвия Jelgava

Докторската програма е разработена въз основа на Закон за институции на висшето образование и Закона за научната дейност на Република Латвия, Министерския съвет Правилник No.1001 (27 декември 2005 г.) относно процедурата на и критериите за отпускане на докторска научна степен (насърчаване ) и програми за препоръки от акредитирани експерти. [+]

. Докторската програма е разработена въз основа на Закон за институции на висшето образование и Закона за научната дейност на Република Латвия, Министерския съвет Правилник No.1001 (27 декември 2005 г.) относно процедурата на и критериите за отпускане на докторска научна степен (насърчаване ) и програми за препоръки от акредитирани експерти. цел Целта на Докторантурата е да се насърчи развитието на информационните технологии инженеринг и изграждане на ново поколение на международно висококвалифицирани учени в областта на информационните технологии, инженерство подсектор, както и да се осигури непрекъснатост на академични и научни специалисти в технологичен факултет Информация ( на ITF). задания Според програмата, основните задачи за докторантите са, както следва: - за решаване на научни проблеми независимо и компетентно; - Да бъде компетентен в изследователска методология; - Да получат задълбочени знания в избраната област на науката и донесе оригиналния им принос за неговото развитие; - За да се слее в един по-широк научен контекст на национално и международно ниво с тяхното собствено ниво на научните изследвания; - Да бъде квалифицирана както при работа самостоятелно и в сътрудничество за съвместна интердисциплинарна развитие научен проект; - Да получат преподавателски опит и умения, за да въведат своите научни открития за тяхната национална и международна публика, и - да се развива и защитава докторска дисертация. Под-дисциплини Научните подсектори на информационните технологии Инженеринг докторски изследвания в ITF са: - Компютърно управление (учебни курсове по две направления за компютърно управление на Технически - системи и компютърни контрол на Biosystems); - Системи за анализ, моделиране и проектиране (проучване разбира системи за анализ); - Електронно обучение Технология и управление (проучване курс за електронно обучение Technology). Обемът на изследванията се разделя на следните: Теоретични изследвания (20 CP): - Специален курс по научна подсектор или под-посока - 6 CP, - специализиран курс в посока изследвания - 6 CP, - професионален чужд език, разбира се - 4 CP, - изследователска методология в областта на информационните технологии - 4 CP. Научно творчество (100 CP): - Научни изследвания, развитие и подготовка на докторска дисертация - 60 CP, - разпространяване на резултатите от научните изследвания - 20 CP (включително разбира Подготовка на научни статии - 3 СР), и - представяне на резултатите в международни научни конференции - 20 CP. научно творчество: - Научната работа с докторанти се извършва независимо под наблюдението на Научен ръководител. Научния ръководител следва хода на научната работа и помага организиране на международно сътрудничество, международни курсове за обучение и участие в конференции и изпълнява в тях. - Студентите по време на техния научен труд могат да придобиват курсове, които не са включени в рамките на теоретичните изследвания (в координация с научния ръководител). - Студентите по време на научната си работа имат възможност да си сътрудничи със специалисти или докторанти от други факултети на LUA в развитието на съвместни интердисциплинарни изследвания. - Основните резултати от научната работа са международни публикации и докторска дисертация. [-]

д-р анализи и данни науката

Kennesaw State University
Campus Редовна форма September 2017 Съединени Американски Щати Kennesaw Marietta

Нашият доктор програма е традиционна и иновативен - прилага и теоретична, доктор за 21-ви век. Реалния свят заявление, с реални данни, управлява учебния процес нашия студент. Обърнете поглед към някои от най-интересните констатации нашите студенти са разкрити, тъй като те се прилагат наученото. [+]

Real-World Application Възрастта на Големи данни е тук. Технологичният напредък през последния век са създали трилиони точки на данни. Предизвикателството за организации, е как да превърне всичките си данни в полезна информация. Хората, които имат умението да се управлява анализират и предоставят прозрения за вземане на решения са в голямо търсене. Наш Ph.D. Програма е традиционно и новаторски - прилага и теоретична, доктор за 21-ви век. Реалния свят заявление, с реални данни, управлява учебния процес нашия студент. Обърнете поглед към някои от най-интересните констатации нашите студенти са разкрити, тъй като те се прилагат наученото. Big Data - голяма промяна Big Data се променя не само начина, по който се вземат решения, но това е промяна на начина, по който мислим за нашето здраве, нашата транспорт, нашите финанси, нашите комуникации ... почти всеки аспект от живота ни. Превръщането на Big Data в смислена информация е двигателят, който задвижва откритие по биология, финансите, инженеринг, маркетинг, социология, химия и всичко между тях. The Ph.D. в Analytics и Data Science в Kennesaw State University е един модерен интердисциплинарен докторска програма, която запълва разделение между заявление и теория, между академичните среди и индустрията. Програмата се интегрира понятия от компютърни науки, математика и статистика с приложения в бизнес, здравеопазването, транспорта и публична политика, подготовката на следващото поколение на данни учените. Подобряване на процеса Използването на комбинация от Yelp мнения и данни на Twitter, с традиционни предсказуем променливи, KSU студенти са се подобрили процесите продажби прогнозиране в продължение на няколко фирми - малки и големи. Чрез минни ревюта Yelp, учениците са били в състояние да осигурят тези предприятия с неочаквани статистически данни за потребителите - като им помага да обслужва по-добре клиентите си. Нови прозрения Използването на данни, свързани със семейството ангажимент, физическо здраве, психичното перспектива и болести, този анализ доведе до разработването на нова сегментация таксономия, предоставяне на по-добри познания за специфичните нужди на устройства на лица, тъй като те възраст. по-добри стратегии Използването на този анализ, прозрения са разработени, свързани с това как напредък заболявания и се разпространява из човешка популация след природно бедствие, което води до по-добри стратегии за разпространение ваксинация и оптимално движение на консумативи и материали. Pattern Анализ Използването на този анализ, прозрения са разработени свързани с моделите на престъпления въз основа на метеорологични данни. В резултат на това, прогнози за времето биха могли да бъдат използвани, за да се допринесе за определяне на оптимални стратегии за правоприлагащите органи. Намирането Връзки Използването на данни, събрани от Министерството на транспорта на Бюрото от Транспорт Статистика САЩ, KSU студенти са били в състояние да определи кои фактори, причинени най-много закъснения при пътуване със самолет и използва тази информация, за да се намали времето за пътуване, когато лети в САЩ през последните три години. Данните също така се събира от US Energy Information Administration за да покаже възможните връзки между авиокомпания гориво и разхода на енергия и забавяне на самолетни и анулации. Тази информация може да се използва от авиокомпаниите да помогне при вземането на решения, когато времето и други смекчаващи обстоятелства правят отклоняване и отмяна на полети е необходимо. Осъществяване на въздействието Този анализ доведе до идентифицирането на най-добри практики, за да привлече, запази и осигури подкрепа за STEM образователни специалисти в цяла отделните подсектори дисциплини на химия, биология, математика и физика в K-12 училища. Въздействията включват повишаване ангажираността студент и ученик намерение да се запишат в тези дисциплини след дипломирането. През 2015 г. Националната научна фондация признава това изследване с финансиран награда да продължи развитието на стволови образователни идеи и най-добри практики. Иновации Анализ Вместо да се анализира структурирани данни от чист колони и редове от числа, подредени по електронни таблици, този нов алгоритъм за търсене позволява на изследователите да използват неструктурирани данни, като например тази, която съществува в имейл, туитове или текстове, например. Те също могат да извършват анализ на видео и аудио файлове. Учебен план Общата структура на KSU Ph.D. програма, включва три етапа: Етап 1: Pre-Програмните изисквания Етап 2: Курсова Етап 3: Проект Engagement и изследвания / Дисертация Студентите, които преследват докторска степен в Analytics и Data Science ще се изисква да вземе 48 часа курс, 6 часа от избираеми дисциплини, разпределени на четири години, дисертация за научни изследвания (12 часа минимум) и стажантски (12 часа минимум). Като цяло, тази степен е по-малко от 78 кредитни часа на курсове, стаж и дисертация. [-]