Информационни технологии Съединени Американски Щати - Програми Информационни технологии Съединени Американски Щати

Информационни технологии Съединени Американски Щати - Програми Информационни технологии Съединени Американски Щати

Информационни технологии

Да кандидатствате за докторантура трябва да имате степен „магистър“ в съответна област. Освен това, трябва да подготвите теза или дисертация с оригинално академично изследване. В някои страни тезата трябва да се защитава пред научна комисия.

Съединените щати на Америка е голяма държава в Северна Америка, често наричан "USA ", на "САЩ ", на "САЩ ", "Америка ", или просто "на членки ". Американските колежи се финансират от "обучение " за сметка на студента, което често е доста скъпо, много често достигащи до десетки хиляди долара на година.

Информационни технологии Съединени Американски Щати - Запишете се за докторантура Съединени Американски Щати. Всичката информация за програмите. Контактирайте университетите в Съединени Американски Щати тук!

Научете повече

д-р анализи и данни науката

Kennesaw State University
Campus Редовна форма September 2017 Съединени Американски Щати Kennesaw

Нашият доктор програма е традиционна и иновативен - прилага и теоретична, доктор за 21-ви век. Реалния свят заявление, с реални данни, управлява учебния процес нашия студент. Обърнете поглед към някои от най-интересните констатации нашите студенти са разкрити, тъй като те се прилагат наученото. [+]

. Real-World Application Възрастта на Големи данни е тук. Технологичният напредък през последния век са създали трилиони точки на данни. Предизвикателството за организации, е как да превърне всичките си данни в полезна информация. Хората, които имат умението да се управлява анализират и предоставят прозрения за вземане на решения са в голямо търсене. Наш Ph.D. Програма е традиционно и новаторски - прилага и теоретична, доктор за 21-ви век. Реалния свят заявление, с реални данни, управлява учебния процес нашия студент. Обърнете поглед към някои от най-интересните констатации нашите студенти са разкрити, тъй като те се прилагат наученото. Big Data - голяма промяна Big Data се променя не само начина, по който се вземат решения, но това е промяна на начина, по който мислим за нашето здраве, нашата транспорт, нашите финанси, нашите комуникации ... почти всеки аспект от живота ни. Превръщането на Big Data в смислена информация е двигателят, който задвижва откритие по биология, финансите, инженеринг, маркетинг, социология, химия и всичко между тях. The Ph.D. в Analytics и Data Science в Kennesaw State University е един модерен интердисциплинарен докторска програма, която запълва разделение между заявление и теория, между академичните среди и индустрията. Програмата се интегрира понятия от компютърни науки, математика и статистика с приложения в бизнес, здравеопазването, транспорта и публична политика, подготовката на следващото поколение на данни учените. Подобряване на процеса Използването на комбинация от Yelp мнения и данни на Twitter, с традиционни предсказуем променливи, KSU студенти са се подобрили процесите продажби прогнозиране в продължение на няколко фирми - малки и големи. Чрез минни ревюта Yelp, учениците са били в състояние да осигурят тези предприятия с неочаквани статистически данни за потребителите - като им помага да обслужва по-добре клиентите си. Нови прозрения Използването на данни, свързани със семейството ангажимент, физическо здраве, психичното перспектива и болести, този анализ доведе до разработването на нова сегментация таксономия, предоставяне на по-добри познания за специфичните нужди на устройства на лица, тъй като те възраст. по-добри стратегии Използването на този анализ, прозрения са разработени, свързани с това как напредък заболявания и се разпространява из човешка популация след природно бедствие, което води до по-добри стратегии за разпространение ваксинация и оптимално движение на консумативи и материали. Pattern Анализ Използването на този анализ, прозрения са разработени свързани с моделите на престъпления въз основа на метеорологични данни. В резултат на това, прогнози за времето биха могли да бъдат използвани, за да се допринесе за определяне на оптимални стратегии за правоприлагащите органи. Намирането Връзки Използването на данни, събрани от Министерството на транспорта на Бюрото от Транспорт Статистика САЩ, KSU студенти са били в състояние да определи кои фактори, причинени най-много закъснения при пътуване със самолет и използва тази информация, за да се намали времето за пътуване, когато лети в САЩ през последните три години. Данните също така се събира от US Energy Information Administration за да покаже възможните връзки между авиокомпания гориво и разхода на енергия и забавяне на самолетни и анулации. Тази информация може да се използва от авиокомпаниите да помогне при вземането на решения, когато времето и други смекчаващи обстоятелства правят отклоняване и отмяна на полети е необходимо. Осъществяване на въздействието Този анализ доведе до идентифицирането на най-добри практики, за да привлече, запази и осигури подкрепа за STEM образователни специалисти в цяла отделните подсектори дисциплини на химия, биология, математика и физика в K-12 училища. Въздействията включват повишаване ангажираността студент и ученик намерение да се запишат в тези дисциплини след дипломирането. През 2015 г. Националната научна фондация признава това изследване с финансиран награда да продължи развитието на стволови образователни идеи и най-добри практики. Иновации Анализ Вместо да се анализира структурирани данни от чист колони и редове от числа, подредени по електронни таблици, този нов алгоритъм за търсене позволява на изследователите да използват неструктурирани данни, като например тази, която съществува в имейл, туитове или текстове, например. Те също могат да извършват анализ на видео и аудио файлове. Учебен план Общата структура на KSU Ph.D. програма, включва три етапа: Етап 1: Pre-Програмните изисквания Етап 2: Курсова Етап 3: Проект Engagement и изследвания / Дисертация Студентите, които преследват докторска степен в Analytics и Data Science ще се изисква да вземе 48 часа курс, 6 часа от избираеми дисциплини, разпределени на четири години, дисертация за научни изследвания (12 часа минимум) и стажантски (12 часа минимум). Като цяло, тази степен е по-малко от 78 кредитни часа на курсове, стаж и дисертация. [-]

Доктор по информационни проучвания

University of Maryland, College of Information Studies
Campus Редовна форма Отворено кандидатстване Съединени Американски Щати College Park

Програмата на д-р при iSchool Мериленд предлага интердисциплинарен подход към научните изследвания и обучението, предоставена от преподавателите в този водещ изследователски университет обществен. [+]

Програмата на д-р при iSchool Мериленд предлага интердисциплинарен подход към научните изследвания и обучението, предоставена от преподавателите в този водещ изследователски университет обществен. Малките класове и широкообхватни изследователски проекти дават възможност да работи в тясно сътрудничество с преподаватели наставници да се натрупа опит в идентифицирането на пропуски в знанията, разследващ както теоретични, така и практически решения, оценка на резултатите, както и създаване и разпространение на нови знания. А гама от необходимите изследователски игрища, две основополагащи докторски семинари и избираеми дисциплини, избрани от студентите и техните преподаватели менторите осигури както на структурата, необходима за физически лица, за да станат успешни изследователи и гъвкавостта, която им позволява да продължат научните области, за които те са най-страстни , Ние търсим за творчески и далновидни лица да вземат участие в трансформиращ опит PhD. Успешните кандидати ще получат знания за основите на областта на информационните проучвания, както и овладяване на методи за научни изследвания и проектиране. Докато набира опит на научните изследвания в специализирана област съдържание, вие също ще се постигне добро владеене на синтезиране и прилагане на знанията от различни области. iSchool Мериленд е в центъра на новаторски изследвания в бързо развиващата областта на информационните проучвания. С мултидисциплинарен факултет изучава такива разнообразни теми като онлайн общности, информационни системи, информационна политика, взаимодействието човек-компютър и цифров културно наследство, на iSchool култивира докторанти от широк кръг от среди. Програмата на д-р предлагани в iSchool дава на студентите за обучение в интердисциплинарна теория, изследвания и педагогика като подготовка за оригинални изследвания, която свързва общности, технологии и информация. Изисквания за прием Четиригодишно зрелостен изпит степен от регионално акредитирана САЩ институция, или еквивалентна степен от не-US институция; GRE резултати от рамките на последните пет години; За чуждестранните студенти, а TOEFL резултат от 100 или по-висока. Допълнителни изисквания за прием и информация могат да бъдат намерени на уеб страницата докторанти Прием. [-]