Информатика Съединени Американски Щати - Програми Информатика Съединени Американски Щати

Информатика Съединени Американски Щати - Програми Информатика Съединени Американски Щати

Информатика

В р е докторска степен, специално наречена "доктор по философия " степен. Това е подвеждащо, тъй като докторанти титулярите не са непременно философи (освен ако те заслужиха степен по философия!). Това заяви, докторанти получатели са в състояние да участват в мисловни експерименти, причината за проблемите, и решаване на проблеми в сложни начини.

The информатика докторска програма е изследователски курс, който включва идеи и знания в рамките на областта на изчисление, математика, биология, информационни системи, информатика и наред с други области. Програмата е 90-часова програма за кредитиране, където учениците се съответните звена основни и редица изборни единици. Степента е силно пазарно световен мащаб.

Образование в САЩ се извършват главно от публичния сектор, с контрола и финансирането идва от три нива: държавни, местни и федерални, в този ред.Общите изисквания за изучаване на по-високо ниво на образование в САЩ ще включва прием есе (известен също като декларация за целта или лично изявление), академична справка, препоръка / референтни писма, Езикови тестове

Информатика Съединени Американски Щати - Запишете се за докторантура Съединени Американски Щати. Всичката информация за програмите. Контактирайте университетите в Съединени Американски Щати тук!

Научете повече

д-р анализи и данни науката

Kennesaw State University
Campus Редовна форма September 2017 Съединени Американски Щати Kennesaw

Нашият доктор програма е традиционна и иновативен - прилага и теоретична, доктор за 21-ви век. Реалния свят заявление, с реални данни, управлява учебния процес нашия студент. Обърнете поглед към някои от най-интересните констатации нашите студенти са разкрити, тъй като те се прилагат наученото. [+]

. Real-World Application Възрастта на Големи данни е тук. Технологичният напредък през последния век са създали трилиони точки на данни. Предизвикателството за организации, е как да превърне всичките си данни в полезна информация. Хората, които имат умението да се управлява анализират и предоставят прозрения за вземане на решения са в голямо търсене. Наш Ph.D. Програма е традиционно и новаторски - прилага и теоретична, доктор за 21-ви век. Реалния свят заявление, с реални данни, управлява учебния процес нашия студент. Обърнете поглед към някои от най-интересните констатации нашите студенти са разкрити, тъй като те се прилагат наученото. Big Data - голяма промяна Big Data се променя не само начина, по който се вземат решения, но това е промяна на начина, по който мислим за нашето здраве, нашата транспорт, нашите финанси, нашите комуникации ... почти всеки аспект от живота ни. Превръщането на Big Data в смислена информация е двигателят, който задвижва откритие по биология, финансите, инженеринг, маркетинг, социология, химия и всичко между тях. The Ph.D. в Analytics и Data Science в Kennesaw State University е един модерен интердисциплинарен докторска програма, която запълва разделение между заявление и теория, между академичните среди и индустрията. Програмата се интегрира понятия от компютърни науки, математика и статистика с приложения в бизнес, здравеопазването, транспорта и публична политика, подготовката на следващото поколение на данни учените. Подобряване на процеса Използването на комбинация от Yelp мнения и данни на Twitter, с традиционни предсказуем променливи, KSU студенти са се подобрили процесите продажби прогнозиране в продължение на няколко фирми - малки и големи. Чрез минни ревюта Yelp, учениците са били в състояние да осигурят тези предприятия с неочаквани статистически данни за потребителите - като им помага да обслужва по-добре клиентите си. Нови прозрения Използването на данни, свързани със семейството ангажимент, физическо здраве, психичното перспектива и болести, този анализ доведе до разработването на нова сегментация таксономия, предоставяне на по-добри познания за специфичните нужди на устройства на лица, тъй като те възраст. по-добри стратегии Използването на този анализ, прозрения са разработени, свързани с това как напредък заболявания и се разпространява из човешка популация след природно бедствие, което води до по-добри стратегии за разпространение ваксинация и оптимално движение на консумативи и материали. Pattern Анализ Използването на този анализ, прозрения са разработени свързани с моделите на престъпления въз основа на метеорологични данни. В резултат на това, прогнози за времето биха могли да бъдат използвани, за да се допринесе за определяне на оптимални стратегии за правоприлагащите органи. Намирането Връзки Използването на данни, събрани от Министерството на транспорта на Бюрото от Транспорт Статистика САЩ, KSU студенти са били в състояние да определи кои фактори, причинени най-много закъснения при пътуване със самолет и използва тази информация, за да се намали времето за пътуване, когато лети в САЩ през последните три години. Данните също така се събира от US Energy Information Administration за да покаже възможните връзки между авиокомпания гориво и разхода на енергия и забавяне на самолетни и анулации. Тази информация може да се използва от авиокомпаниите да помогне при вземането на решения, когато времето и други смекчаващи обстоятелства правят отклоняване и отмяна на полети е необходимо. Осъществяване на въздействието Този анализ доведе до идентифицирането на най-добри практики, за да привлече, запази и осигури подкрепа за STEM образователни специалисти в цяла отделните подсектори дисциплини на химия, биология, математика и физика в K-12 училища. Въздействията включват повишаване ангажираността студент и ученик намерение да се запишат в тези дисциплини след дипломирането. През 2015 г. Националната научна фондация признава това изследване с финансиран награда да продължи развитието на стволови образователни идеи и най-добри практики. Иновации Анализ Вместо да се анализира структурирани данни от чист колони и редове от числа, подредени по електронни таблици, този нов алгоритъм за търсене позволява на изследователите да използват неструктурирани данни, като например тази, която съществува в имейл, туитове или текстове, например. Те също могат да извършват анализ на видео и аудио файлове. Учебен план Общата структура на KSU Ph.D. програма, включва три етапа: Етап 1: Pre-Програмните изисквания Етап 2: Курсова Етап 3: Проект Engagement и изследвания / Дисертация Студентите, които преследват докторска степен в Analytics и Data Science ще се изисква да вземе 48 часа курс, 6 часа от избираеми дисциплини, разпределени на четири години, дисертация за научни изследвания (12 часа минимум) и стажантски (12 часа минимум). Като цяло, тази степен е по-малко от 78 кредитни часа на курсове, стаж и дисертация. [-]

Доктор по информационни проучвания

University of Maryland, College of Information Studies
Campus Редовна форма Отворено кандидатстване Съединени Американски Щати College Park

Програмата на д-р при iSchool Мериленд предлага интердисциплинарен подход към научните изследвания и обучението, предоставена от преподавателите в този водещ изследователски университет обществен. [+]

Програмата на д-р при iSchool Мериленд предлага интердисциплинарен подход към научните изследвания и обучението, предоставена от преподавателите в този водещ изследователски университет обществен. Малките класове и широкообхватни изследователски проекти дават възможност да работи в тясно сътрудничество с преподаватели наставници да се натрупа опит в идентифицирането на пропуски в знанията, разследващ както теоретични, така и практически решения, оценка на резултатите, както и създаване и разпространение на нови знания. А гама от необходимите изследователски игрища, две основополагащи докторски семинари и избираеми дисциплини, избрани от студентите и техните преподаватели менторите осигури както на структурата, необходима за физически лица, за да станат успешни изследователи и гъвкавостта, която им позволява да продължат научните области, за които те са най-страстни , Ние търсим за творчески и далновидни лица да вземат участие в трансформиращ опит PhD. Успешните кандидати ще получат знания за основите на областта на информационните проучвания, както и овладяване на методи за научни изследвания и проектиране. Докато набира опит на научните изследвания в специализирана област съдържание, вие също ще се постигне добро владеене на синтезиране и прилагане на знанията от различни области. iSchool Мериленд е в центъра на новаторски изследвания в бързо развиващата областта на информационните проучвания. С мултидисциплинарен факултет изучава такива разнообразни теми като онлайн общности, информационни системи, информационна политика, взаимодействието човек-компютър и цифров културно наследство, на iSchool култивира докторанти от широк кръг от среди. Програмата на д-р предлагани в iSchool дава на студентите за обучение в интердисциплинарна теория, изследвания и педагогика като подготовка за оригинални изследвания, която свързва общности, технологии и информация. Изисквания за прием Четиригодишно зрелостен изпит степен от регионално акредитирана САЩ институция, или еквивалентна степен от не-US институция; GRE резултати от рамките на последните пет години; За чуждестранните студенти, а TOEFL резултат от 100 или по-висока. Допълнителни изисквания за прием и информация могат да бъдат намерени на уеб страницата докторанти Прием. [-]

Доктор по информатика и изчислителна

Northern Arizona University
Campus Редовна форма August 2017 Съединени Американски Щати Flagstaff

Програмата на д-р INF подготвя докторанти да работят в преобразуващо "четвърта парадигма" на науката и техниката, интердисциплинарна област разчита на Big Data и усъвършенстван софтуер, хардуер, и статистика умения. [+]

. Програмата на д-р INF подготвя докторанти да работят в преобразуващо "четвърта парадигма" на науката и техниката, интердисциплинарна област разчита на Big Data и усъвършенстван софтуер, хардуер, и статистика умения. След рационализирана петгодишен план на обучение, завършили ще бъдат готови да бъдат водещи в индустрията и държавни изследователски лаборатории, преподаватели и изследователи в научните среди, и предприемачи в авангардни области на приложение на информатиката. Завършилите ще правят вноски към вълнуващи проекти, които са насочени критични области на националната нужда в биоинформатиката, здравето на населението, устойчивостта на околната среда, екологията, софтуерно инженерство, носене компютри, кибер-физически системи, и киберсигурността. научни изследвания и образование на студентите се засилва чрез широки колаборации с различни академични, правителствени и частни лица. Ние приемаме студенти от общите формални образователни среди като биология, екология, компютърни науки, електротехника, и статистика, обаче всички студенти трябва да притежават достатъчно майсторство на ключови фундаментални области, за да се значение участват в и да допринесе за оригинални изследвания. Тези области включват програмиране, структури от данни, методи за разработка на софтуер, и статистика. Програма преподаватели могат да изискват студенти, приети в програмата коригират евентуалните недостатъци в тези области чрез записване в допълнителни бакалавърски или магистърски курсове. Налични акцент райони: Биоинженерство информатика - акцент Cyber ​​и софтуерни системи - Акцентът Екологията и околната среда информатика - Акцентът Здраве и Биоинформатика - Акцентът На докторската степен по информатика и изчислителна позволява на студентите да се занимават с изследователска-интензивен курс на обучение в рамките на широк кръг от информатика и компютърни части, включително и здравето на населението, биоинформатика, дистанционно наблюдение, екологично моделиране безжичен сензор и комуникационни системи, кибер-физически системи , софтуерна архитектура и визуализация, компютърна графика, модел задвижване дизайн, машинно обучение, подходящ за носене изчислителни и киберсигурността. Нашата петгодишна програма степен се засилва от извършеното менторство и професионално обучение за развитие, с ученици, които се възползват от широка гама от сътрудничества и партньорства, включително, но не само: Център за биоинженерство иновации, Център за Микробни генетика и геномика, Център за екосистемни Science и общество, Merriam-Пауъл Център за изследване на околната среда, Министерството на биологическите науки, Факултет по физика и астрономия, училище науки за Земята и екологична устойчивост, и гимназия по горско стопанство. Регионалните научни сътрудници включват, но не се ограничават до: Транслиращи Genomics Research Institute, Northern Arizona Healthcare и Флагстаф Medical Center, North Country HealthCare, US Geological Survey, и Северна Аризона Planetary Science Alliance. Какво мога да направя с доктор по философия по информатика и изчислителна? The Ph.D. програма по информатика и изчислителна подготвя възпитаници за смислени и успешна кариера в прилагането на информатика и изчислителна да критични области на националната нужда. Нашата цел е да подготви учениците да бъдат водещи в индустрията и държавни изследователски лаборатории, преподаватели и изследователи в научните среди, или предприемачи в авангардни области на приложение на информатиката. Университетските Изисквания За да получите доктор по философия степен (Ph.D.) в Северна Аризона университет, трябва да попълните планиран група от курсове, от една или повече дисциплини, като се започне от най-малко 60-109 единици курсове завършил ниво. Повечето планове изискват изследвания, дисертация, и цялостни изпити. Всички планове имат изисквания за пребиваване по отношение на времето, прекарано в кампуса Флагстаф, ангажирани в редовна форма на обучение. В допълнение към университетските Изисквания: Завършване на индивидуалните изисквания на плана. ДОПЪЛНИТЕЛНИ ИЗИСКВАНИЯ ЗА ДОСТЪП са необходими изисквания за прием, надвишаващо допускане до NAU. NAU Завършил Онлайн заявка се изисква за всички програми. Подробна информация относно изискванията за прием са включени в онлайн приложението. Бакалавърска степен от регионално акредитирана институция Среден успех (GPA) на 3.00 (скала е 4.00 = "A"), или еквивалент. Допускане до много магистърски програми е на конкурентна основа, и програми могат да имат по-високи стандарти от тези, установени от завършил колеж. Преписи За подробности относно политиките завършил прием, моля посетете Абсолвентът Прием политика Международни кандидатите имат допълнителни изисквания за прием. Моля, вижте Прием политика Международния Graduate Индивидуалните изисквания на програмата за прием включват: GRE® преработен General Test 3 препоръчителни писма Лично изявление или есе Резюме или автобиография Експертиза в ключови фундаментални области в информатиката, включително основни теми като програмиране, структури от данни, методи за разработка на софтуер, както и статистика, както и области, които поддържат специфични акценти, като биология, екология, и системи за кибер. Student Резултати от ученето Завършилите тази програма за обучение ще демонстрират следните разширени компетенциите и резултатите на програмата за учене (PLoS): PLO1: Идентифициране, обясняват и оценяват основните теории, методи за научни изследвания, както и технически подходи шофиране informatics- задвижва науката и техниката и въздействието на тези елементи на обществото. PLO2: Идентифициране, обясни, синтезира, и прилага основните понятия на информатиката, включително мащабна представяне на данни и организация, различни видове програмни езици, методи за разработка на софтуер, обработка на данни, извличане на информация и машинно обучение, и статистически анализ. PLO3: Идентифициране, обясни, синтезира, и прилага интердисциплинарен комбинацията от основните информатика и по-задълбочено дисциплинарно експертиза за определяне на един от следните акцент области: Здраве и биоинформатика, фокусирайки генетични и геномни анализи, здравето на населението, както и предаване на болестта; Екологията и околната среда информатика, с акцент върху екологията и околната среда анализи и дистанционно наблюдение; Cyber ​​и софтуерни системи, като се фокусира върху проектирането и изпълнението на кибер-физическо и мащабни софтуерни системи. Bioengineering информатика, като се фокусира върху анализ и контрол на данните в биоинженерни приложения. PLO4: Идентифициране, изследване, анализ, организиране и критично дестилират информация от научната литература се намира в зона на информатиката акцент и творчески идентифицират отворени изследователски въпроси. PLO5: Независимо прилагат подходящи експертни знания, методи и инструменти за креативен дизайн, изпълнение и оценка на разследване, която е насочена оригинални информатика изследователски въпроси. PLO6: Създаване и участват в много ефективен писмено и устно общуване в информатиката райони; демонстрира ясна аргументация и логично сближаване в различни писмени и устни съобщения, включително научна разпространение, искания за финансиране, индустрия, и лежеше-комуникация. [-]